I dati sono un ottimo modo per rappresentare un insieme di informazioni e presentarle in forme strutturate per evitare lo stress di dover passare al setaccio verbosità inutili. Ciò che è meglio dei dati è l'analitica, che fa un ulteriore passo avanti ricavando informazioni cruciali, inferenze e intuizioni che possono essere trasformate in applicazioni pratiche.
Un settore che trae grandi vantaggi dall'applicazione dei dati è quello dell'e-commerce, grazie a un processo noto come eCommerce analytics, che ha la straordinaria capacità di aiutare le aziende a incrementare l'efficienza e le metriche di crescita e fatturato.
Siete curiosi di scoprire le dimensioni dell'eCommerce analytics e come può aiutare a promuovere le vendite. Continuate a leggere per scoprirlo.
Che cos'è l'eCommerce Analytics?
L'eCommerce analytics è un processo di raccolta, strutturazione e analisi dei dati relativi al vostro negozio e alle vostre attività di eCommerce. Implica l'uso di strumenti digitali per raggruppare i dati e presentare un'analisi strutturata di diverse sezioni dell'attività di eCommerce.
L'obiettivo dell'eCommerce analytics è quello di ricavare informazioni su parametri rilevanti e identificare i cambiamenti nelle tendenze e nel comportamento dei consumatori, la cui conoscenza è fondamentale per migliorare le vendite.
Tipi di analisi dell'e-commerce
L'eCommerce analytics è un termine ombrello con diverse divisioni che rappresentano diversi aspetti e complessità dell'eCommerce. Questi dati costituiscono una solida base per modellare la vostra strategia di marketing e aiutarvi a migliorare le vendite.
Ecco una panoramica dei tipi più comuni di eCommerce analytics.
1. Crescita del pubblico:
Questo aspetto dell'eCommerce analytics rivela i dati sulla traiettoria del vostro pubblico. Vi informa sul volume del pubblico, sui flussi e sui flussi in diversi momenti. Ciò fornisce un'ottima visione del numero di spettatori in periodi specifici e può essere utile per sviluppare una strategia di marketing per migliorare le vendite.
2. Traffico del sito:
Monitora l'attività e il coinvolgimento in corso sul vostro sito web. Con questo strumento analitico è possibile rilevare le prestazioni di specifiche strategie di marketing o di campagne pubblicitarie e di referral e monitorare tutte le altre attività promozionali.
3. Fonte/mezzo di traffico:
Si tratta di un'analisi più avanzata che analizza il traffico del sito, indicando la fonte e la causa del traffico. Aiuta i commercianti di e-commerce a valutare la relazione causa-effetto tra annunci mirati e programmi di affiliazione e aiuta a valutare le prestazioni.
4. Demografia:
Questo aspetto dell'eCommerce analytics è strettamente legato al pubblico. I dati demografici classificano le informazioni sul pubblico del vostro sito; queste classificazioni includono il sesso, l'ubicazione e la fascia d'età e sono un tesoro per campagne di vendita e di marketing più mirate. Inoltre, rende più facile per i commercianti promuovere prodotti specifici per il pubblico a un gruppo demografico selezionato.
5. Valore medio dell'ordine:
Se volete sapere quali sono i prodotti o i servizi che generano più vendite e raccolgono più ordini, il valore medio dell'ordine è un indicatore di questo. Stima le vendite per ordine e può essere considerato nel calcolo del ROI. È anche una metrica che dovrebbe essere monitorata di frequente per individuare cali e picchi, in modo da poter prendere decisioni e azioni pertinenti.
6. Ricavi e profitti:
È l'analitica più utilizzata e che richiede poche spiegazioni. Aiuta le aziende a tenere traccia dei ricavi ottenuti da determinati prodotti e facilita il calcolo della redditività di alcuni beni. Grazie a queste metriche è possibile confermare i prodotti più redditizi e quelli meno performanti.
7. Valore di vita del cliente:
Il patrocinio a lungo termine dei clienti è una grande risorsa per un'azienda. Il valore del ciclo di vita del cliente fornisce un'idea delle entrate totali derivanti da un cliente nel corso del tempo. Questa analisi aiuta a stimare la soddisfazione dei clienti ed è uno strumento utile quando si deve premiare la loro fedeltà.
8. Tasso di rimborso e tasso di ritorno:
Anche questo è un aspetto cruciale che aiuta a determinare la soddisfazione dei clienti. Sebbene il termine sia di per sé esplicito, la sua implicazione è spesso rivelatrice. Un alto tasso di rimborso e di restituzione dovrebbe indurre a valutare la qualità di un prodotto e di un servizio.
Vantaggi dell'analisi del commercio elettronico
I vantaggi dell'eCommerce analytics risiedono tutti nella sua capacità di comprensione e nel fatto che rappresenta un'ancora per aiutarvi a decidere su determinate questioni. Ecco i seguenti vantaggi dell'eCommerce analytics.
1. Aiutano a prendere decisioni strategiche:
Con tutte le conoscenze ottenute dagli strumenti analitici per l'e-commerce, è possibile prendere decisioni strategiche migliori guidate da un'analisi accurata dei dati. In questo modo, le vostre decisioni emergono da una prospettiva informata e saranno probabilmente più redditizie.
2. Guida all'ottimizzazione dell'eCommerce:
Gli strumenti analitici come i dati demografici, l'audience, il traffico del sito e la fonte possono facilmente creare e progettare programmi per ottimizzare le vendite e aumentare le entrate. La conoscenza interna fornisce un'idea dell'efficacia di un imbuto di vendita e consente di migliorarlo dove necessario.
3. Rilevamento delle prestazioni di beni e servizi:
Se avete lanciato un nuovo prodotto sul vostro sito di e-commerce o intendete valutare le prestazioni di prodotti già esistenti, strumenti analitici come il tasso di restituzione e di rimborso, il valore di vita del cliente e il valore medio dell'ordine possono aiutarvi a prendere decisioni su ciò che deve essere migliorato nel catalogo e anche guidarvi verso la massimizzazione e l'upselling dei prodotti più redditizi.
4. Valutazione delle tendenze e dell'impatto di una campagna:
Nel mondo degli affari e dell'eCommerce, ci sono strategie proposte da diversi esperti e soggetti interessati con una certa esperienza. Attraverso strumenti analitici, si può determinare quale strategia di marketing, quali campagne pubblicitarie, quali programmi di referral o programmi di affiliazione sono vantaggiosi per le prestazioni. Inoltre, è possibile identificare le tendenze e le alterazioni nel comportamento dei clienti, il che è ottimo per aiutare a prevedere le vendite e la redditività dei prodotti.
5. Personalizzazione delle esperienze dei consumatori:
Con l'analisi dei dati di e-commerce, potete contribuire a influenzare il ciclo di acquisto dei vostri consumatori e a effettuare importazioni strategiche in diversi punti dell'imbuto di vendita, sulla base dei dati relativi alle preferenze specifiche di un consumatore. Questo vi aiuterà a ottimizzare le vendite e a creare contenuti mirati per migliorare l'esperienza dei clienti.
Conclusione
I dati e le inferenze ottenute dagli strumenti analitici per l'eCommerce sono fondamentali per svelare strategie di marketing specifiche e programmi di intervento che possono contribuire a incrementare le vendite. Per le aziende di eCommerce, questo strumento analitico apre gli occhi su ciò che va al di là dello scambio di merci in cambio di ricavi.
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