Daten sind eine großartige Möglichkeit, ein Bündel von Informationen darzustellen und in strukturierter Form zu präsentieren, um sich den Stress zu ersparen, sich durch unnötiges Geschwafel zu wühlen. Noch besser als Daten sind Analysen, die einen Schritt weiter gehen, indem sie wichtige Informationen, Schlussfolgerungen und Erkenntnisse liefern, die in praktische Anwendungen umgewandelt werden können.
Ein Sektor, der in hohem Maße von der Anwendung von Daten profitiert, ist der elektronische Handel, und zwar durch einen Prozess, der als E-Commerce-Analytik bekannt ist und der Unternehmen dabei helfen kann, ihre Effizienz zu steigern und ihre Wachstums- und Umsatzkennzahlen zu verbessern.
Sind Sie neugierig auf die Dimensionen der eCommerce-Analytik und wie sie zur Umsatzsteigerung beitragen kann? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.
Was ist eCommerce Analytics?
eCommerce Analytics ist ein Prozess der Sammlung, Strukturierung und Analyse von Daten, die für Ihren eCommerce-Shop und Ihre Aktivitäten relevant sind. Dabei werden digitale Tools eingesetzt, um Daten zu gruppieren und eine strukturierte Analyse der verschiedenen Bereiche des eCommerce-Geschäfts zu erstellen.
Ziel der eCommerce-Analyse ist es, Erkenntnisse über relevante Parameter zu gewinnen und Veränderungen bei Trends und Verbraucherverhalten zu erkennen, deren Kenntnis für die Steigerung des Umsatzes von entscheidender Bedeutung ist.
Arten von eCommerce-Analytik
eCommerce-Analytik ist ein Oberbegriff mit mehreren Abteilungen, die verschiedene Aspekte und Feinheiten des eCommerce darstellen. Sie bilden eine solide Grundlage für die Gestaltung Ihrer Marketingstrategie und helfen Ihnen, Ihren Umsatz zu steigern.
Hier ein Blick auf die gängigen Arten von eCommerce-Analysen.
1. Wachstum des Publikums:
Dieser Aspekt der eCommerce-Analytik gibt Aufschluss über die Entwicklung Ihres Publikums. Er informiert Sie über das Volumen des Publikums, seine Bewegungen und sein Abflauen zu verschiedenen Zeiten. Dies gibt einen guten Einblick in die Anzahl der Besucher zu bestimmten Zeiten und kann bei der Entwicklung einer Marketingstrategie zur Steigerung des Umsatzes hilfreich sein.
2. Website-Verkehr:
Damit wird überwacht, wie viel Aktivität und Engagement auf Ihrer Website stattfindet. Mit diesem Analyseinstrument können Sie die Leistung bestimmter Marketingstrategien oder Werbe- und Empfehlungskampagnen ermitteln und alle anderen Werbeaktivitäten verfolgen.
3. Verkehrsquelle/Medium:
Hierbei handelt es sich um eine fortgeschrittene Analyse, die den Website-Verkehr näher erläutert und die Quelle und Ursache des Verkehrs angibt. Sie hilft eCommerce-Händlern, die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen gezielten Anzeigen und Partnerprogrammen zu bewerten und unterstützt die Leistungsbewertung.
4. Demografische Daten:
Dieser Aspekt der eCommerce-Analytik ist eng mit der Zielgruppe verknüpft. Die Demografie klassifiziert die Informationen über das Publikum auf Ihrer Website; diese Klassifizierungen umfassen Geschlecht, Standort und Altersspanne und sind eine Fundgrube für besonders gezielte Verkaufs- und Marketingkampagnen. Außerdem erleichtert es Händlern, zielgruppenspezifische Produkte für eine ausgewählte demografische Gruppe zu bewerben.
5. Durchschnittlicher Bestellwert:
Wenn Sie wissen wollen, welche Produkte oder Dienstleistungen den größten Umsatz und die meisten Bestellungen bringen, ist der durchschnittliche Bestellwert ein Indikator dafür. Er schätzt den Umsatz pro Bestellung und kann bei der Berechnung der Kapitalrendite berücksichtigt werden. Auch diese Kennzahl sollte regelmäßig überwacht werden, um Spitzen und Einbrüche zu erkennen, damit entsprechende Entscheidungen und Maßnahmen getroffen werden können.
6. Umsatz und Gewinn:
Dies ist wohl die am häufigsten verwendete Kennzahl, die kaum einer Erklärung bedarf. Sie hilft den Unternehmen, die mit bestimmten Produkten erzielten Einnahmen zu verfolgen, und erleichtert die Berechnung der Rentabilität bestimmter Waren. Anhand dieser Metriken kann man feststellen, welche Waren am profitabelsten sind und welche nicht.
7. Kunden-Lebensdauer-Wert:
Langfristige Kundenbindung ist ein großer Vorteil für ein Unternehmen. Der Customer Lifetime Value gibt Ihnen eine Vorstellung von den Gesamteinnahmen, die mit einem Kunden im Laufe der Zeit erzielt werden. Diese Analyse hilft Ihnen bei der Einschätzung der Kundenzufriedenheit und ist ein praktisches Instrument, wenn Sie die Kundentreue belohnen müssen.
8. Rückerstattungsquote und Rückgabequote:
Dies ist ebenfalls ein wichtiger Aspekt, der zur Ermittlung der Kundenzufriedenheit beiträgt. Während der Begriff selbsterklärend ist, ist seine Bedeutung oft aufschlussreich. Eine hohe Rückerstattungs- und Rückgabequote sollte Anlass zu einer Qualitätsbeurteilung eines Produkts und einer Dienstleistung sein.
Vorteile von eCommerce Analytics
Die Vorteile von eCommerce Analytics liegen in der Einsicht und darin, dass sie ein Anker ist, der Ihnen hilft, über bestimmte Angelegenheiten zu entscheiden. Hier sind die folgenden Vorteile der eCommerce-Analytik.
1. Hilft bei der strategischen Entscheidungsfindung:
Mit all dem Wissen, das Sie mit Hilfe von eCommerce-Analysetools erhalten, können Sie bessere strategische Entscheidungen treffen, die von einer genauen Datenanalyse geleitet werden. Auf diese Weise werden Ihre Entscheidungen aus einer fundierten Perspektive heraus getroffen und sind wahrscheinlich profitabler.
2. Leitfaden für die Optimierung des eCommerce:
Mit Analysetools wie Demografie, Zielgruppe, Website-Verkehr und Quelle lassen sich leicht Programme zur Optimierung des Verkaufs und zur Steigerung des Umsatzes erstellen und gestalten. Das Insiderwissen gibt Ihnen eine Vorstellung von der Effektivität eines Verkaufstrichters und ermöglicht Verbesserungen, wo dies notwendig ist.
3. Erkennung der Leistung von Waren und Dienstleistungen:
Wenn Sie ein neues Produkt auf Ihrer eCommerce-Website eingeführt haben oder die Leistung bereits bestehender Produkte einschätzen wollen, können Ihnen Analysetools wie die Rückgabe- und Rückerstattungsquote, der Customer Lifetime Value und der durchschnittliche Bestellwert bei der Entscheidung helfen, was im Katalog verbessert werden muss, und Sie bei der Maximierung und dem Upselling der rentabelsten Produkte unterstützen.
4. Auswertung von Trends und Bewertung der Auswirkungen einer Kampagne:
In der Wirtschaft und im eCommerce gibt es Strategien, die von verschiedenen Experten und erfahrenen Akteuren vertreten werden. Mit Hilfe von Analysetools kann man feststellen, welche Marketingstrategie, Werbekampagnen, Empfehlungsprogramme oder Partnerprogramme für die Leistung von Vorteil sind. Darüber hinaus lassen sich Trends und Veränderungen im Kundenverhalten erkennen, was bei der Vorhersage des Umsatzes und der Rentabilität von Waren sehr hilfreich ist.
5. Personalisierung der Kundenerfahrungen:
Mit der eCommerce-Datenanalyse können Sie den Kaufzyklus Ihrer Kunden beeinflussen und strategische Importe an verschiedenen Punkten des Verkaufstrichters auf der Grundlage der Daten über die spezifischen Präferenzen eines Kunden vornehmen. Dies hilft Ihnen bei der Optimierung von Verkäufen und gezielten Inhalten zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
Fazit
Daten und Schlussfolgerungen, die mit Hilfe von eCommerce-Analysetools gewonnen werden, sind der Schlüssel zur Entschlüsselung spezifischer Marketingstrategien und Interventionsprogramme, die zur Steigerung des Umsatzes beitragen können. Für eCommerce-Unternehmen ist dieses Analysetool ein Augenöffner für das, was über den Austausch von Waren gegen Einnahmen hinausgeht.
Aus diesem Grund braucht jedes Unternehmen DG1, eine digitale All-in-One-Plattform für kleine und mittlere Unternehmen, um ihre eCommerce-Aktivitäten und digitalen Marketingkampagnen effizient zu steigern.
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